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一、統計學的幾個基本概念
 1.統計工作的步驟 統計工作的四個步驟

 2.統計學的幾個基本概念
 （1）同質與變異

 
 （2）資料的類型

 
 （3）總體與樣本

 
 （4）參數與統計量

 
 （5）概率與頻率
二、定量資料的統計描述
1.定量資料的頻數分布
 （1）頻數分布的特征

 
 （2）頻數分布的類型

 2.集中位置的描述 算術平均數、幾何均數、中位數

 3.離散程度的描述 極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數

 4.正態分布
 （1）正態分布的特征

 
 （2）正態分布曲線下面積分布規律

 
 （3）標準正態分布

 5.醫學參考值范圍
 （1）正態分布法

 
 （2）百分位數法
三、總體均數的估計和假設檢驗
 1.均數的抽樣誤差
 （1）均數抽樣誤差的概念

 
 （2）標準誤的含義和計算

 2.t分布
 （1）t分布的特征

 
 （2）t界值表

 3.總體均數的置信區間
 （1）總體均數置信區間的概念

 
 （2）總體均數置信區間的含義及應用

 
 （3）均數置信區間與醫學參考值范圍的區別

 4.均數比較的假設檢驗
 （1）假設檢驗的基本思想與步驟

 
 （2）單樣本t檢驗

 
 （3）配對樣本t檢驗

 
 （4）兩獨立樣本t檢驗

 
 （5）假設檢驗的注意事項
四、分類資料的統計描述
1.常用相對數 率、構成比、相對比

 2.應用相對數應注意的問題
 （1）構成比和率在應用中的區別

 
 （2）合計（總）率的計算

 
 （3）指標的可比性

 
 （4）觀察例數的問題
五、率的抽樣誤差與Z檢驗
 1.率的標準誤
 （1）率的抽樣誤差

 
 （2）率的標準誤的計算

 2.總體率的參數估計 總體率的點估計與區間估計

 3.率的Z檢驗
 （1）樣本率與總體率的比較

 
 （2）兩個樣本率的比較
六、χ2檢驗
1.四格表資料的χ2檢驗
 （1）完全隨機設計四格表資料χ2檢驗計算及應用條件

 
 （2）配對設計四格表資料χ2檢驗

 2.行×列表資料χ2檢驗
 （1）行×列表資料的χ2檢驗

 
 （2）行×列表資料χ2檢驗應注意的問題
七、秩和檢驗
1.非參數檢驗
 （1）非參數檢驗的概念

 
 （2）非參數檢驗的適用范圍

 2.秩和檢驗
 （1）配對設計的符號秩和檢驗

 
 （2）完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗
八、回歸與相關
 1.直線回歸
 （1）直線回歸方程的建立

 
 （2）直線回歸系數的含義

 
 （3）直線回歸系數的假設檢驗

 2.直線相關
 （1）直線相關系數的含義與計算

 
 （2）直線相關系數的假設檢驗

 3.直線回歸與相關的區別和聯系
 （1）區別

 
 （2）聯系

 4.等級相關
 （1）等級相關的適用范圍

 
 （2）等級相關系數的假設檢驗
九、統計表和統計圖
1.統計表
 （1）統計表的基本結構

 
 （2）統計表的編制原則

 
 （3）制表的注意事項

 2.統計圖
 （1）統計圖繪制的基本要求和注意事項

 
 （2）統計圖的正確選擇與應用
十、統計設計
1.調查設計和實驗設計的區別
 （1）調查研究的特點

 
 （2）實驗研究的特點

 2.調查設計概述 調查設計的內容及計劃的制訂

 3.實驗設計概述
 （1）實驗設計的基本原則

 
 （2）實驗設計的基本要素
十一、醫學常用人口統計與疾病統計指標
 1.人口統計指標
 （1）人口統計指標

 
 （2）出生統計指標

 
 （3）死亡統計指標

 2.疾病統計指標 常用疾病統計指標